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LinkedIn-Posting – von der Sprachnachricht zum freigegebenen Beitrag

Ein Thema in Telegram einsprechen, einen Beitrag vorbereiten lassen und nach eigener Freigabe auf LinkedIn veröffentlichen: Mit diesem Workflow habe ich ausprobiert, wie sich der gesamte Ablauf über APIs verbinden und automatisieren lässt.

Telegram → n8n → Claude → LinkedIn

LinkedIn-Automation
Technologien
  • Telegram Bot API
  • n8n
  • Claude
  • Spracherkennung
  • KI-Bildgenerierung
  • LinkedIn API · OAuth 2.0

Eine meiner ersten Automationen

Ausgangspunkt war die Neugier: Wie löst eine Telegram-Nachricht einen Workflow aus? Wie werden daraus recherchierte Inhalte? Und wie lässt sich ein Beitrag über die LinkedIn-API veröffentlichen?

Daraus entstand ein praktisches Lernprojekt, das von der ersten Idee bis zur Veröffentlichung reicht. Die technische Verarbeitung läuft automatisiert; die Entscheidung über Inhalt und Veröffentlichung bleibt bei mir.

Von der Idee zum Entwurf

Ich sende ein Thema als Text oder Sprachnachricht an den Telegram-Bot. Der Workflow verarbeitet die Eingabe, recherchiert zum Thema und erstellt einen Beitragsentwurf. Auf Wunsch wird zusätzlich ein passendes Bild generiert.

Dabei gelten Vorgaben für Sprache und Schreibstil: eine zurückhaltende Verwendung von Emojis, klare Formulierungen und keine standardmässige Abschlussfrage wie «Was meint ihr dazu?».

Den Entwurf kann ich prüfen, überarbeiten lassen oder freigeben. Freigegebene Beiträge werden als ausstehend vorgemerkt. So lassen sich mehrere Themen im Voraus vorbereiten.

Veröffentlichung auf Kommando

Eine eingehende Idee wird nicht unmittelbar veröffentlicht. Erst nach meiner Freigabe und dem entsprechenden Telegram-Kommando wird der ausgewählte Beitrag über die LinkedIn-API publiziert – beispielsweise mit der Anweisung, den vorbereiteten Beitrag zum Thema XY zu posten.

Die Herausforderung lag im Zusammenspiel der einzelnen Schritte: Eingaben verarbeiten, Inhalte vorbereiten, den Freigabestatus verwalten und beim Veröffentlichungsbefehl den richtigen Beitrag auswählen.

Mit einem Augenzwinkern

Zum Projekt entstand auch ein ironisches Video: Wenn immer mehr Menschen ihre Beiträge automatisch erstellen und veröffentlichen lassen – wer liest sie dann eigentlich noch?

Meine eigenen Beiträge schreibe ich weiterhin überwiegend selbst und nutze KI zur sprachlichen Korrektur. Gerade bei meinen Projektvorstellungen sind mir die persönliche Perspektive und die eigene Formulierung wichtig. Dieser Workflow entstand vor allem, um die technischen Möglichkeiten zu verstehen und praktisch umzusetzen.

Mein Beitrag

Konzeption und Aufbau des Workflows, Verbindung von Telegram und LinkedIn, Definition der Sprach- und Stilvorgaben sowie Umsetzung der Entwurfs-, Freigabe- und Veröffentlichungslogik.

Technologien und Schnittstellen

Technologie / KomponenteEinsatz
Telegram Bot APIThemen als Text oder Sprachnachricht entgegennehmen sowie Überarbeitung, Freigabe und Veröffentlichung steuern.
n8n (Workflow-Automation)Die Verarbeitungsschritte und angebundenen Dienste koordinieren.
SpracherkennungEingesprochene Themen in Text umwandeln.
Claude (KI-Textgenerierung und Recherche)Themen aufbereiten und Beitragsentwürfe nach definierten Sprach- und Stilvorgaben erstellen.
KI-BildgenerierungAuf Wunsch ein Bild zum Beitrag erstellen.
Entwurfs- und StatusverwaltungVorbereitete, freigegebene und ausstehende Beiträge verwalten.
LinkedIn API / OAuth 2.0Den LinkedIn-Zugang autorisieren und freigegebene Beiträge veröffentlichen.